第224章 良率首次突破40%
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第一天,系统部署
六块大屏幕实时显示著“洁净室数字孪生系统”的运行状態:左侧是三维流场预测图,红黄绿三色区域不断变化;中间是晶圆传输路径的实时监控,十二个关键节点闪烁著小芯ai的风险评估標籤;右侧则是系统日誌,一行行文字快速滚动。
张京京站在控制台前,眼睛布满血丝,却闪著光。他手里握著最新一批晶圆的流片计划表,这是系统上线后的第一份生產计划,经过了ai的严格风险评估。
“首批二十四片,分为三组。”他对著通讯器说,声音在寂静的控制室里格外清晰,“第一组八片,安排在上午九点到十一点,这是传统的高风险时段,我们要测试系统在最恶劣条件下的防护能力;第二组八片,安排在下午两点到四点,同样是高风险时段;第三组八片,安排在晚上十点到凌晨两点,这是传统意义上的低风险时段,作为对照组。”
林薇的声音从扬声器传来:“系统预测显示,今天上午九点二十三分,3號刻蚀机上方会形成粒子驻留区,持续时间约十八分钟。我们建议第一组晶圆在九点四十分之后再进入该区域,或者开启主动防护。”
“选择开启主动防护。”张京京做出决定,“我们要测试系统在污染高峰期的真实拦截能力。”
“明白。启动3號区域微型过滤阵列,功率调至70%;调整天花板c区气流角度,形成向下气幕;同时建议將晶圆传输速度降低15%,减少扰动。”林薇快速下达指令。
屏幕上,代表防护措施的图標一个个亮起绿色。监控数据显示,3號区域的实时粒子浓度开始下降,从每立方厘米82个降到31个。
上午九点二十三分,预测的粒子聚集准时出现,但在多重防护下,经过该区域的晶圆表面监测到的粒子沉积数,比未防护的歷史同期降低了73%。
第一组晶圆顺利通过所有关键工序。
第三天,初步数据
下午两点,中央研究院的数据分析中心,三十多位工程师围在大屏前。
屏幕上显示著系统上线前三天的流片数据对比:
系统上线前(最后一周平均值)
每日流片量:24片
预检测筛除率:42.3%
最终电性测试良率:37.9%
隨机缺陷导致的失效占比:68.2%
系统上线后(三天平均值)
每日流片量:18片(因风险评估筛除部分高风险批次)
预检测筛除率:28.7%
最终电性测试良率:39.2%
隨机缺陷导致的失效占比:51.4%
“良率提升了1.3个百分点。”金秉洙博士读出关键数据,“隨机缺陷占比下降了近17个百分点。这说明系统確实有效。”
“但流片量下降了25%。”梁志远指出,“因为系统筛掉了太多『高风险』批次,我们实际获得的有效实验晶圆数量反而减少了。”
“这是必要的代价。”林薇解释道,“在系统预测准確率还不够高的情况下,保守策略能保证我们获得的每一片实验数据都是高质量的。低质量的数据不仅没用,还会误导工艺优化方向。”
“但时间呢?”有人小声质疑,“我们现在每天只有18片有效数据,而之前有24片,数据积累速度慢了四分之一。”
这个问题戳中了所有人的痛处。倒计时已经跳到92天,时间正在一分一秒地流逝。
张京京沉思片刻:“我建议调整策略。从明天起,將晶圆分为a、b两类:a类是高风险批次,但我们可以尝试在开启主动防护的情况下进行流片,作为系统极限能力的测试;b类是低风险批次,作为正常的工艺验证。这样既能保证数据质量,又能提高数据量。”
“风险很大。”林薇提醒,“如果a类批次大量失败,会浪费宝贵的时间和材料。”
“但如果我们永远不敢测试系统的极限,就永远不知道它的真实能力边界。”张京京坚持,“而且,我们需要知道在什么条件下,系统会失效,这本身就是宝贵的数据。”
陈醒的声音从视频会议系统传来:“我同意京京的方案。技术攻关不能只求稳,该冒险的时候要敢於冒险。但要做好风险控制:a类批次的数量控制在每天四片以內,一旦连续两片出现严重缺陷,立即暂停该模式。”
第七天,发现新问题
一周过去了,系统运行平稳,但良率爬升的速度开始放缓:第一天39.2%,第三天39.5%,第五天39.8%,第七天……39.9%。
在40%这个心理关口前,曲线又出现了平台期。
更让人困惑的是,分析团队发现了一个新现象:同一批晶圆,在相同环境下,隨机缺陷的分布出现了明显的“位置偏好性”,总是集中在晶圆的特定区域,比如边缘区或者某个扇形区域。
“这不可能是环境粒子污染导致的。”林薇在分析会上断言,“环境粒子应该是隨机分布的,不应该有如此明显的空间规律性。”
“除非……”赵静调出小芯ai的分析报告,“除非污染源不是环境,而是工艺本身。比如,某个设备的某个部件,在特定条件下会周期性释放污染物,而这个周期与晶圆位置有关。”
团队立即展开排查。经过三天三夜的数据挖掘和实物检查,他们发现了一个令人震惊的事实:4號清洗机的喷淋臂內部,有一段长约十五厘米的管路內壁出现了微观腐蚀。腐蚀產物中含有微量的铜离子,在清洗液高速流动时会周期性脱落,形成纳米级的含铜颗粒。
而这些颗粒,在后续的旋转乾燥过程中,会因为离心力被甩到晶圆的特定位置,正是那些“偏好性缺陷”出现的区域。
“问题找到了!”梁志远兴奋地匯报,“我们更换了那段管路,重新测试,偏好性缺陷消失了!”
“但这解释不了所有问题。”张京京冷静地指出,“偏好性缺陷只占隨机缺陷总数的35%,还有65%是真正的隨机缺陷。”
“但至少我们解决了一部分。”金秉洙说,“而且更重要的是,这个发现证明了一件事:我们的监测和诊断能力已经提升到了新的水平。放在三周前,我们根本不可能发现这种微观尺度的周期性污染。”
倒计时:85天 12小时。
第十四天,突破前夜
系统上线整整两周。这一天的生產总结会上,气氛有些微妙。
“今日流片二十片,预检测筛除率21.5%,最终电性测试良率……”负责匯报的工程师停顿了一下,“39.97%。”
四捨五入,就是40%。但就是这0.03个百分点的差距,让数字依然停留在30%的区间。
“我们已经连续四天在39.9%到40.0%之间徘徊了。”有人嘆气,“就像有什么无形的天花板在压著我们。”
林薇盯著数据曲线,突然问:“你们有没有发现一个规律?每天下午三点左右,良率数据会有一个微小但稳定的跃升;而每天上午十点左右,会有一个微小的下降。”
她调出分时段数据对比图,果然,下午时段的平均良率是40.15%,上午时段是39.82%。
“这意味著什么?”张京京问。
“意味著我们的系统可能过度优化了。”林薇快速分析,“下午三点,通常是室外温度最高、空调系统负荷最大的时候,环境扰动也最大。按照传统思维,这应该是污染风险最高的时段。但数据显示,这个时段的良率反而更高。”
“因为我们的主动防护系统在这个时段开启了最强模式。”赵静明白了,“而在上午时段,环境相对稳定,系统可能降低了防护等级,反而让一些漏网之鱼钻了空子。”
“所以我们要调整策略?”张京京问。
“不。”林薇摇头,“我们要更大胆。既然下午时段在最强防护下能达到40.15%的良率,那么如果我们把全天都调整到『最强防护模式』,理论良率应该能稳定突破40%。”
“但能耗和成本会大幅增加。”设备主管提醒,“微型过滤阵列满功率运行,寿命会缩短30%;气流系统持续调整,故障率可能上升;而且有些防护措施会轻微影响工艺稳定性,比如降低传输速度会影响热预算。”
“和良率提升相比,这些成本都是次要的。”张京京果断决定,“明天开始,全天开启最强防护模式。我们要用尽全力,把良率推过40%这个坎。”
第十五天,歷史性时刻
上午十一点,第三批晶圆进入电性测试。
控制室里挤满了人,不只是技术团队,连行政、財务、甚至安保部门都有人悄悄站在门口。所有人都知道今天意味著什么,如果成功,这將是14nm自主化进程中的第一个实质性里程碑;如果失败,团队的士气可能遭受沉重打击。
张京京坐在控制台前,表面平静,但握著滑鼠的手心全是汗。屏幕上,测试数据正在一行行刷新:
晶圆01: 通过/失效/通过/通过/失效……
晶圆02: 通过/通过/通过/通过/通过……
晶圆03: 通过/失效/通过/失效/通过……
每一行数据的刷新,都牵动著所有人的心跳。
十二点十七分,所有八片晶圆的初步测试完成。系统自动计算出良率,但需要人工確认。负责数据分析的工程师深吸一口气,点击了“生成报告”。
屏幕短暂黑屏,然后弹出一行数字:
批次c-0415良率:40.23%
寂静。长达三秒钟的绝对寂静。
然后,欢呼声爆发了。有人跳起来,有人拥抱,有人摘下眼镜擦拭眼角。压抑了三周多的情绪,在这一刻彻底释放。
张京京坐在椅子上,一动不动。他看著那个数字,看了很久很久。直到林薇走到他身边,轻轻拍了拍他的肩膀。
“我们做到了。”林薇的声音有些哽咽。
“只是第一步。”张京京说,但嘴角终於扬起一丝笑意,“距离75%还有很长的路。”
“但至少证明路是通的。”
消息迅速传遍整个集团。陈醒正在和欧洲客户进行视频谈判,收到消息后,他中断会议五分钟,给张京京发了三个字:“辛苦了。”
简单的三个字,却让这位经歷过无数技术攻坚的老工程师眼眶发热。
下午,庆祝活动被控制在最小范围,每人一杯咖啡,一份小蛋糕。因为所有人都知道,真正的战斗才刚刚开始。40%到75%,还有35个百分点的差距,而时间只剩下85天。
但无论如何,他们终於打破了那个无形的天花板。
当晚,数据深度分析
深夜十一点,核心团队再次聚集在数据分析中心。庆祝的喜悦已经沉淀,现在需要冷静地分析:为什么是40.23%?这个数字背后的技术含义是什么?
小芯ai生成了一份长达八十七页的深度分析报告。核心结论有三点:
第一,最强防护模式將环境粒子导致的隨机缺陷降低了61%,这是良率突破40%的主要贡献。
第二,工艺本身的固有缺陷(如图形转移精度、薄膜均匀性等)仍然是主要瓶颈,占比上升到58%。
第三,数据分析发现了一百二十一个“潜在工艺缺陷点”,这些点目前还没有表现出明显的失效特徵,但在特定条件下可能成为新的瓶颈。
“一百二十一个……”张京京看著清单,“如果一个个排查,需要多少时间?”
“按照传统方法,每个点至少需要三天实验验证,总共需要三百六十三天。”林薇计算,“但我们没有那么多时间。”
“所以需要小芯ai的辅助。”赵静调出ai的优化方案,“我们可以用主动学习算法,让ai设计最高效的实验矩阵,並行验证多个缺陷点,同时利用数字孪生系统进行虚擬实验筛选,把实际流片验证的数量压缩到三分之一以內。”
“即使如此,也需要至少四十天。”张京京皱眉,“而我们要在八十五天內完成剩下的三十五个百分点的提升。”
压力重新袭来。刚突破的喜悦,很快被更严峻的挑战冲淡。
就在这时,陈醒发来会议邀请。视频接通后,他没有谈今天的突破,而是直接调出了一份全新的概念图纸。
“各位,我有一个问题。”陈醒的声音平静而有力,“我们现在为了把良率从40%提升到75%,需要在现有產线上投入巨大资源,解决一百二十一个工艺缺陷,还要和环境粒子做持续斗爭。但即使做到了,这条產线的设计极限可能就在80%左右,因为它的物理基础决定了天花板。”
他顿了顿,放大图纸:“所以我在想,也许我们应该换个思路。不是继续在现有的房子里修修补补,而是……盖一栋全新的房子。”
屏幕上,出现了一个全新的设计方案,標题写著三个字:
无尘岛
所有人都愣住了。他们刚刚为突破40%而欢呼,而陈醒已经在思考彻底顛覆现有的一切。
“这个方案,我们明天详细討论。”陈醒说,“但今晚,我希望大家先思考一个问题:如果给你们一个机会,重新设计一条完全没有歷史包袱的14纳米產线,你们会怎么做?什么样的洁净环境,才能从根本上解决粒子污染问题?什么样的设备布局,才能最大化工艺稳定性?什么样的製造理念,才能让我们在下一轮技术竞爭中占据主动?”
他关闭视频,留下一个开放的问题,和一张充满想像力的概念图。
控制室里,工程师们面面相覷。他们刚刚打了一场艰苦的胜仗,还没来得及喘息,就要面对一个更宏大、更激进的挑战。
但有些人眼中,已经开始闪烁起光芒。
那是技术人面对真正创新时,特有的兴奋和渴望。
张京京看向林薇,发现她也正看著自己。两人同时点了点头。
也许,真正的突破,確实需要一些顛覆性的思考。
而窗外的夜色中,倒计时数字依然在跳动:85天 03小时 19分钟。
时间不等人。但今晚,他们至少可以暂时放下焦虑,享受片刻胜利的滋味。
六块大屏幕实时显示著“洁净室数字孪生系统”的运行状態:左侧是三维流场预测图,红黄绿三色区域不断变化;中间是晶圆传输路径的实时监控,十二个关键节点闪烁著小芯ai的风险评估標籤;右侧则是系统日誌,一行行文字快速滚动。
张京京站在控制台前,眼睛布满血丝,却闪著光。他手里握著最新一批晶圆的流片计划表,这是系统上线后的第一份生產计划,经过了ai的严格风险评估。
“首批二十四片,分为三组。”他对著通讯器说,声音在寂静的控制室里格外清晰,“第一组八片,安排在上午九点到十一点,这是传统的高风险时段,我们要测试系统在最恶劣条件下的防护能力;第二组八片,安排在下午两点到四点,同样是高风险时段;第三组八片,安排在晚上十点到凌晨两点,这是传统意义上的低风险时段,作为对照组。”
林薇的声音从扬声器传来:“系统预测显示,今天上午九点二十三分,3號刻蚀机上方会形成粒子驻留区,持续时间约十八分钟。我们建议第一组晶圆在九点四十分之后再进入该区域,或者开启主动防护。”
“选择开启主动防护。”张京京做出决定,“我们要测试系统在污染高峰期的真实拦截能力。”
“明白。启动3號区域微型过滤阵列,功率调至70%;调整天花板c区气流角度,形成向下气幕;同时建议將晶圆传输速度降低15%,减少扰动。”林薇快速下达指令。
屏幕上,代表防护措施的图標一个个亮起绿色。监控数据显示,3號区域的实时粒子浓度开始下降,从每立方厘米82个降到31个。
上午九点二十三分,预测的粒子聚集准时出现,但在多重防护下,经过该区域的晶圆表面监测到的粒子沉积数,比未防护的歷史同期降低了73%。
第一组晶圆顺利通过所有关键工序。
第三天,初步数据
下午两点,中央研究院的数据分析中心,三十多位工程师围在大屏前。
屏幕上显示著系统上线前三天的流片数据对比:
系统上线前(最后一周平均值)
每日流片量:24片
预检测筛除率:42.3%
最终电性测试良率:37.9%
隨机缺陷导致的失效占比:68.2%
系统上线后(三天平均值)
每日流片量:18片(因风险评估筛除部分高风险批次)
预检测筛除率:28.7%
最终电性测试良率:39.2%
隨机缺陷导致的失效占比:51.4%
“良率提升了1.3个百分点。”金秉洙博士读出关键数据,“隨机缺陷占比下降了近17个百分点。这说明系统確实有效。”
“但流片量下降了25%。”梁志远指出,“因为系统筛掉了太多『高风险』批次,我们实际获得的有效实验晶圆数量反而减少了。”
“这是必要的代价。”林薇解释道,“在系统预测准確率还不够高的情况下,保守策略能保证我们获得的每一片实验数据都是高质量的。低质量的数据不仅没用,还会误导工艺优化方向。”
“但时间呢?”有人小声质疑,“我们现在每天只有18片有效数据,而之前有24片,数据积累速度慢了四分之一。”
这个问题戳中了所有人的痛处。倒计时已经跳到92天,时间正在一分一秒地流逝。
张京京沉思片刻:“我建议调整策略。从明天起,將晶圆分为a、b两类:a类是高风险批次,但我们可以尝试在开启主动防护的情况下进行流片,作为系统极限能力的测试;b类是低风险批次,作为正常的工艺验证。这样既能保证数据质量,又能提高数据量。”
“风险很大。”林薇提醒,“如果a类批次大量失败,会浪费宝贵的时间和材料。”
“但如果我们永远不敢测试系统的极限,就永远不知道它的真实能力边界。”张京京坚持,“而且,我们需要知道在什么条件下,系统会失效,这本身就是宝贵的数据。”
陈醒的声音从视频会议系统传来:“我同意京京的方案。技术攻关不能只求稳,该冒险的时候要敢於冒险。但要做好风险控制:a类批次的数量控制在每天四片以內,一旦连续两片出现严重缺陷,立即暂停该模式。”
第七天,发现新问题
一周过去了,系统运行平稳,但良率爬升的速度开始放缓:第一天39.2%,第三天39.5%,第五天39.8%,第七天……39.9%。
在40%这个心理关口前,曲线又出现了平台期。
更让人困惑的是,分析团队发现了一个新现象:同一批晶圆,在相同环境下,隨机缺陷的分布出现了明显的“位置偏好性”,总是集中在晶圆的特定区域,比如边缘区或者某个扇形区域。
“这不可能是环境粒子污染导致的。”林薇在分析会上断言,“环境粒子应该是隨机分布的,不应该有如此明显的空间规律性。”
“除非……”赵静调出小芯ai的分析报告,“除非污染源不是环境,而是工艺本身。比如,某个设备的某个部件,在特定条件下会周期性释放污染物,而这个周期与晶圆位置有关。”
团队立即展开排查。经过三天三夜的数据挖掘和实物检查,他们发现了一个令人震惊的事实:4號清洗机的喷淋臂內部,有一段长约十五厘米的管路內壁出现了微观腐蚀。腐蚀產物中含有微量的铜离子,在清洗液高速流动时会周期性脱落,形成纳米级的含铜颗粒。
而这些颗粒,在后续的旋转乾燥过程中,会因为离心力被甩到晶圆的特定位置,正是那些“偏好性缺陷”出现的区域。
“问题找到了!”梁志远兴奋地匯报,“我们更换了那段管路,重新测试,偏好性缺陷消失了!”
“但这解释不了所有问题。”张京京冷静地指出,“偏好性缺陷只占隨机缺陷总数的35%,还有65%是真正的隨机缺陷。”
“但至少我们解决了一部分。”金秉洙说,“而且更重要的是,这个发现证明了一件事:我们的监测和诊断能力已经提升到了新的水平。放在三周前,我们根本不可能发现这种微观尺度的周期性污染。”
倒计时:85天 12小时。
第十四天,突破前夜
系统上线整整两周。这一天的生產总结会上,气氛有些微妙。
“今日流片二十片,预检测筛除率21.5%,最终电性测试良率……”负责匯报的工程师停顿了一下,“39.97%。”
四捨五入,就是40%。但就是这0.03个百分点的差距,让数字依然停留在30%的区间。
“我们已经连续四天在39.9%到40.0%之间徘徊了。”有人嘆气,“就像有什么无形的天花板在压著我们。”
林薇盯著数据曲线,突然问:“你们有没有发现一个规律?每天下午三点左右,良率数据会有一个微小但稳定的跃升;而每天上午十点左右,会有一个微小的下降。”
她调出分时段数据对比图,果然,下午时段的平均良率是40.15%,上午时段是39.82%。
“这意味著什么?”张京京问。
“意味著我们的系统可能过度优化了。”林薇快速分析,“下午三点,通常是室外温度最高、空调系统负荷最大的时候,环境扰动也最大。按照传统思维,这应该是污染风险最高的时段。但数据显示,这个时段的良率反而更高。”
“因为我们的主动防护系统在这个时段开启了最强模式。”赵静明白了,“而在上午时段,环境相对稳定,系统可能降低了防护等级,反而让一些漏网之鱼钻了空子。”
“所以我们要调整策略?”张京京问。
“不。”林薇摇头,“我们要更大胆。既然下午时段在最强防护下能达到40.15%的良率,那么如果我们把全天都调整到『最强防护模式』,理论良率应该能稳定突破40%。”
“但能耗和成本会大幅增加。”设备主管提醒,“微型过滤阵列满功率运行,寿命会缩短30%;气流系统持续调整,故障率可能上升;而且有些防护措施会轻微影响工艺稳定性,比如降低传输速度会影响热预算。”
“和良率提升相比,这些成本都是次要的。”张京京果断决定,“明天开始,全天开启最强防护模式。我们要用尽全力,把良率推过40%这个坎。”
第十五天,歷史性时刻
上午十一点,第三批晶圆进入电性测试。
控制室里挤满了人,不只是技术团队,连行政、財务、甚至安保部门都有人悄悄站在门口。所有人都知道今天意味著什么,如果成功,这將是14nm自主化进程中的第一个实质性里程碑;如果失败,团队的士气可能遭受沉重打击。
张京京坐在控制台前,表面平静,但握著滑鼠的手心全是汗。屏幕上,测试数据正在一行行刷新:
晶圆01: 通过/失效/通过/通过/失效……
晶圆02: 通过/通过/通过/通过/通过……
晶圆03: 通过/失效/通过/失效/通过……
每一行数据的刷新,都牵动著所有人的心跳。
十二点十七分,所有八片晶圆的初步测试完成。系统自动计算出良率,但需要人工確认。负责数据分析的工程师深吸一口气,点击了“生成报告”。
屏幕短暂黑屏,然后弹出一行数字:
批次c-0415良率:40.23%
寂静。长达三秒钟的绝对寂静。
然后,欢呼声爆发了。有人跳起来,有人拥抱,有人摘下眼镜擦拭眼角。压抑了三周多的情绪,在这一刻彻底释放。
张京京坐在椅子上,一动不动。他看著那个数字,看了很久很久。直到林薇走到他身边,轻轻拍了拍他的肩膀。
“我们做到了。”林薇的声音有些哽咽。
“只是第一步。”张京京说,但嘴角终於扬起一丝笑意,“距离75%还有很长的路。”
“但至少证明路是通的。”
消息迅速传遍整个集团。陈醒正在和欧洲客户进行视频谈判,收到消息后,他中断会议五分钟,给张京京发了三个字:“辛苦了。”
简单的三个字,却让这位经歷过无数技术攻坚的老工程师眼眶发热。
下午,庆祝活动被控制在最小范围,每人一杯咖啡,一份小蛋糕。因为所有人都知道,真正的战斗才刚刚开始。40%到75%,还有35个百分点的差距,而时间只剩下85天。
但无论如何,他们终於打破了那个无形的天花板。
当晚,数据深度分析
深夜十一点,核心团队再次聚集在数据分析中心。庆祝的喜悦已经沉淀,现在需要冷静地分析:为什么是40.23%?这个数字背后的技术含义是什么?
小芯ai生成了一份长达八十七页的深度分析报告。核心结论有三点:
第一,最强防护模式將环境粒子导致的隨机缺陷降低了61%,这是良率突破40%的主要贡献。
第二,工艺本身的固有缺陷(如图形转移精度、薄膜均匀性等)仍然是主要瓶颈,占比上升到58%。
第三,数据分析发现了一百二十一个“潜在工艺缺陷点”,这些点目前还没有表现出明显的失效特徵,但在特定条件下可能成为新的瓶颈。
“一百二十一个……”张京京看著清单,“如果一个个排查,需要多少时间?”
“按照传统方法,每个点至少需要三天实验验证,总共需要三百六十三天。”林薇计算,“但我们没有那么多时间。”
“所以需要小芯ai的辅助。”赵静调出ai的优化方案,“我们可以用主动学习算法,让ai设计最高效的实验矩阵,並行验证多个缺陷点,同时利用数字孪生系统进行虚擬实验筛选,把实际流片验证的数量压缩到三分之一以內。”
“即使如此,也需要至少四十天。”张京京皱眉,“而我们要在八十五天內完成剩下的三十五个百分点的提升。”
压力重新袭来。刚突破的喜悦,很快被更严峻的挑战冲淡。
就在这时,陈醒发来会议邀请。视频接通后,他没有谈今天的突破,而是直接调出了一份全新的概念图纸。
“各位,我有一个问题。”陈醒的声音平静而有力,“我们现在为了把良率从40%提升到75%,需要在现有產线上投入巨大资源,解决一百二十一个工艺缺陷,还要和环境粒子做持续斗爭。但即使做到了,这条產线的设计极限可能就在80%左右,因为它的物理基础决定了天花板。”
他顿了顿,放大图纸:“所以我在想,也许我们应该换个思路。不是继续在现有的房子里修修补补,而是……盖一栋全新的房子。”
屏幕上,出现了一个全新的设计方案,標题写著三个字:
无尘岛
所有人都愣住了。他们刚刚为突破40%而欢呼,而陈醒已经在思考彻底顛覆现有的一切。
“这个方案,我们明天详细討论。”陈醒说,“但今晚,我希望大家先思考一个问题:如果给你们一个机会,重新设计一条完全没有歷史包袱的14纳米產线,你们会怎么做?什么样的洁净环境,才能从根本上解决粒子污染问题?什么样的设备布局,才能最大化工艺稳定性?什么样的製造理念,才能让我们在下一轮技术竞爭中占据主动?”
他关闭视频,留下一个开放的问题,和一张充满想像力的概念图。
控制室里,工程师们面面相覷。他们刚刚打了一场艰苦的胜仗,还没来得及喘息,就要面对一个更宏大、更激进的挑战。
但有些人眼中,已经开始闪烁起光芒。
那是技术人面对真正创新时,特有的兴奋和渴望。
张京京看向林薇,发现她也正看著自己。两人同时点了点头。
也许,真正的突破,確实需要一些顛覆性的思考。
而窗外的夜色中,倒计时数字依然在跳动:85天 03小时 19分钟。
时间不等人。但今晚,他们至少可以暂时放下焦虑,享受片刻胜利的滋味。
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